La physique neuromorphique combine des méthodes inspirées du cerveau avec la physique pour un traitement efficace de l'information. En utilisant des nanomatériaux et des technologies telles que la spintronique, la supraconductivité et la photonique, elle améliore la performance des réseaux neuronaux classiques et quantiques. La physique joue un rôle à la fois dans l’optimisation des dispositifs imitant les neurones et les synapses et dans l'amélioration des algorithmes. L'objectif est de concevoir des dispositifs économes en énergie capables d'analyser des données complexes et d'apprendre en temps réel.

Je présenterai nos recherches en cours, aussi bien côté matériel – des réseaux de neurones spintroniques communiquant par RF – que côté algorithmique – comment un système physique peut-il apprendre sans programme ?