Les cursus universitaires et les disciplines scientifiques peuvent séparer, voire opposer, les modélisations physiques ou statistiques. L'optimisation à partir de simulateurs est un cas concret où ces deux compétences doivent collaborer : aujourd'hui un pan important de la connaissance physique est capitalisée dans des simulateurs numériques tels que les logiciels par éléments finis. De nombreuses applications cherchent à optimiser des objets plus ou moins complexes à partir de leurs simulateurs physiques. Optimiser avec ces simulateurs est une démarche itérative qui bénéficie directement des méthodes statistiques. De plus, la vision statistique permet de prendre en compte d'éventuelles incertitudes pesant sur le modèle physique. Dans ce séminaire, nous montrerons comment le modèle statistique de krigeage peut dialoguer avec un simulateur physique pour optimiser en prenant en compte des incertitudes.